Veille Technologique : Cloud Computing & DevOps

Qu'est-ce que le Cloud Computing et le DevOps ?

🔹 Cloud Computing

Le Cloud Computing consiste à accéder à des ressources informatiques (serveurs, stockage, bases de données, intelligence artificielle, etc.) via Internet, sans avoir à les posséder physiquement. Les trois principaux fournisseurs sont :

Amazon Web Services (AWS)
Microsoft Azure
Google Cloud Platform (GCP)

Le cloud se décline en différents modèles :

IaaS (Infrastructure as a Service) : machines virtuelles, réseau, stockage (ex : AWS EC2)
PaaS (Platform as a Service) : plateformes pour développer/déployer sans gérer l’infra (ex : Heroku, Azure App Service)
SaaS (Software as a Service) : applications prêtes à l'emploi (ex : Google Workspace)

Le cloud facilite :

la scalabilité (adapter rapidement les ressources),
la résilience (disponibilité des services),
la facturation à l’usage (payer ce que l’on consomme).

🔹 DevOps

Le DevOps est un ensemble de pratiques qui unifie le développement logiciel (Dev) et les opérations informatiques (Ops), pour :

livrer plus rapidementavec plus de fiabilité,
Une automatisation maximale.

Les piliers du DevOps :

CI/CD (Intégration et Déploiement Continus)
Infrastructure as Code (IaC) : gérer l'infrastructure comme du code (Terraform, Ansible)
Observabilité : logs, monitoring, alertes
Collaboration & culture agile

Rétrospective avant septembre 2024 – IA & automatisation en force

GitHub Copilot se démocratise dans les pipelines CI/CD, en proposant des suggestions de code YAML pour les workflows (GitHub Actions, GitLab CI).

L’IA Ops s’impose pour la supervision cloud : AWS, Azure et GCP intègrent davantage d’IA dans leurs outils de monitoring pour prédire pannes et anomalies.

Google Cloud annonce Gemini AI, un assistant DevOps dopé à l’IA générative, pour automatiser les réponses aux incidents dans les systèmes distribués.

Évolution du multicloud et hybrid cloud

L’approche multicloud devient la norme chez les grandes entreprises : ne plus dépendre d’un seul fournisseur (AWS et Azure, par ex).

Azure et IBM poussent le cloud hybride : possibilité d’utiliser les services cloud même sur des serveurs sur site, via des plateformes comme Azure Arc ou IBM Cloud Satellite.

DevOps côté outils & pratiques

Adoption massive de GitOps : tout est versionné dans Git, même les déploiements d’infrastructure (avec ArgoCD ou Flux).

Terraform Cloud monte en puissance comme plateforme centralisée de gestion d’IaC.

Backstage (de Spotify) est de plus en plus utilisé comme portail DevOps interne, unifiant documentation, CI/CD et dashboards.

Focus edge computing

L’edge computing (traitement des données à la périphérie du réseau) devient crucial, notamment dans l’IoT, la 5G, et les véhicules connectés.

AWS renforce AWS Outposts et Local Zones, pendant que Google Cloud mise sur Cloud Run à la périphérie (Cloud Run for Anthos).

Sécurité DevOps – DevSecOps

Shift-left security : intégrer la sécurité dès les premières étapes du cycle de développement.

Les outils comme Checkov, Snyk, et Aqua Security gagnent du terrain pour analyser les vulnérabilités dans les conteneurs, le code IaC et les dépendances.

Évolution mensuelle du Cloud Computing & DevOps

Septembre 2024

Contexte : L’IA générative prend une place croissante dans les processus cloud et DevOps. Elle est capable de générer du code, d’optimiser des pipelines, voire d’automatiser le provisioning d’infrastructure.

Évolutions : Des plateformes comme AWS, Azure ou GCP intègrent massivement des assistants IA (ex: Copilot, Amazon Q). Mais cette automatisation entraîne de nouvelles vulnérabilités : code non vérifié, mauvaises pratiques, etc.

Gains :
Accélération des workflows DevOps
Réduction du temps de diagnostic en monitoring
Scalabilité plus fluide et intelligente
Pertes :
Nouveaux vecteurs d’attaque via IA
Diminution du contrôle humain sur certains processus critiques
Dépendance croissante à des modèles fermés

Octobre 2024

Contexte : Pas de grandes révolutions, mais un raffinement global des services cloud. L’innovation est plus “invisible” mais essentielle : meilleures performances, moins de pannes, plus d’automatisation.

Évolutions : Les offres deviennent plus intelligentes (ex: Azure Advisor boosté par IA), et la migration vers l'infrastructure as code + IA devient la norme.

Gains :
Expérience développeur améliorée
Plus de stabilité, moins de surcoûts imprévus
Accessibilité des services IA dans les petites entreprises
Pertes :
Moins de visibilité sur l’infrastructure “physique”
Complexité accrue dans les architectures multicloud

Novembre 2024

Contexte : Microsoft modernise son OS serveur phare avec une orientation cloud-native et hybride.

Évolutions : Le nouveau Windows Server introduit le hotpatching, l’intégration à Azure Arc, et une sécurité durcie par défaut (TLS 1.3, chiffrement AES-512, etc.)

Gains :
Réduction du downtime
Meilleure cohérence hybride (on-prem / cloud)
Sécurité proactive dans les environnements Windows
Pertes :
Courbe d’apprentissage plus complexe pour l’admin traditionnel
Besoin d’investissements sur la mise à jour des systèmes existants

Décembre 2024

Contexte : Le traitement en périphérie (edge computing) devient critique pour les apps temps réel (IoT, smart cities, santé connectée).

Évolutions : IBM, AWS et Microsoft poussent des solutions edge hybrides. Parallèlement, des groupes comme Devoteam annoncent une stratégie “tout IA”.

Gains :
Moins de latence pour les apps critiques
Déploiement cloud dans des zones sans data center
Cloud de plus en plus "contextuel" (via IA + edge)
Pertes :
Gestion plus complexe des points d’entrée réseau
Sécurité distribuée plus difficile à maintenir

Janvier 2025

Contexte : Le DevOps évolue vers plus de standardisation autour de GitOps, de plateformes internes (Backstage, Port) et d’outils IA intégrés.

Évolutions : Tout devient “as code” : infrastructure, sécurité, stratégie de déploiement. L’IA aide à prédire les incidents ou proposer des rollback automatiques.

Gains :
Automatisation des releases
Collaboration simplifiée (moins d’outils isolés)
Meilleure gouvernance des environnements complexes
Pertes :
Moins de flexibilité dans certains scénarios spécifiques
Dépendance forte aux outils/plateformes en mode SaaS

Février 2025

Contexte : Kubernetes reste le standard, mais devient plus simple à déployer “hors cloud”, avec des offres comme EKS Anywhere.

Évolutions : AWS propose la gestion unifiée de clusters dans des data centers privés. GCP et Azure suivent des logiques similaires avec Anthos et Arc.

Gains :
Cohérence entre cloud public et privé
Plus de contrôle sur les environnements sensibles (banques, santé)
Réduction du lock-in
Pertes :
Complexité opérationnelle sans automatisation bien pensée
Nécessite une vraie maturité DevOps

Mars 2025

Contexte : Le marché se consolide. Devoteam rachète ProCori, Google et AWS investissent massivement dans des data centers en Europe.

Évolutions : Les fournisseurs cherchent à se différencier par la verticalisation (cloud pour la finance, la santé, etc.) et l'intégration verticale (IA + cloud + edge).

Gains :
Offres plus spécialisées, plus pertinentes
Respect accru de la souveraineté numérique
Meilleure performance locale
Pertes :
Fragmentation des offres
Difficulté à s'y retrouver pour les petites entreprises